Análisis de Sentimiento con Google Data Studio

Hola, en este post voy a hablar principalmente sobre Google Data Studio y de cómo realizar un análisis de sentimiento. Utilizaremos el hashtag de twitter de Mujeres y Hombres y Viceversa   para sacar unas cuantas conclusiones. Desde luego soy fan de este programa pero resulta curioso la cantidad de comentarios que genera y sobretodo la cantidad de datos que nos puede aportar.

 

Herramientas gratuitas utilizadas en este post:

IFTTT (If this then that). Este servicio es un mina de oro el cual nos va a permitir automatizar acciones de extracción/publicación de datos.

Google Sheets. Esta es la versión de excel de google que forma parte de la suite Google Docs.

MonkeyLearn + GS Integration. Monkeylearn es una API que ofrece servicios de Machine Learning de diferentes tipos.

Google Data Studio. Podría enrollarme y dedicar un post entero sobre esta herramienta. De momento os contaré lo básico para este caso en concreto y os prometo otro post mucho más extenso.

Los datos

Muchas personas utilizan el hashtag myhyv y otros el hymyv por lo que utilizaremos ambos hashtags para realizar el análisis. Vamos analizar a fondo los comentarios positivos/negativos, los trolls, y un análisis de los tronistas.

Guia Paso a Paso

Primer paso: Preparar la receta IFTTT

 

Crearemos una  receta de IFTTT para extraer todos los comentarios de twitter para el Hashtag de Hombres y Mujeres y Viceversa #myhyv más que nada porque considero que este hashtag recibe muchos comentarios al día y muy variopintos.

hymyv_receta_ifttt

Para ello buscamos el Applet Track #hashtag mentions in a Google Spreadsheet. Y os preparado un pequeño vídeo que explica como hacerlo.

 

Segundo paso: Curación de los tweets que hemos recogido.

Pasado unos días tendremos una excel con todos los tuits que hemos recogido con la anterior receta. Ahora tenemos que hacer limpieza de aquellos que no nos aporten nada. He hecho un vídeo muy breve donde explica cómo realizar una limpieza básica. Más abajo os incluyo otro vídeo de cómo hacer esto de manera profesional.

Aquí tenéis otro vídeo mucho más detallado sobre la extensión de remove duplicates de Google Sheets.

Tercer Paso: Añadir los resultados del análisis de MonkeyLearn

MonkeyLearn es un servicio de machine learning al cual podemos entrenar con una batería de datos y luego realizar consultas gratuitas.

 

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